A Microsoft planeja reduzir ainda mais sua dependência da NVIDIA para trabalhar com as inteligências artificiais, trabalhando agora no desenvolvimento de sua própria placa de rede com o objetivo de acelerar ainda mais os seus servidores.
Após revelar a GPU Maia 100 para workloads de IA e servidores com CPUs de 128 núcleos, o The Information afirma que eles estão prestes a dar este passo para otimizar a infraestrutura do Azure e produzir internamente seus próprios componentes.
Apesar da Microsoft não ter confirmado oficialmente a informação, vale lembrar que em 2023 ela adquiriu a Fungible – desenvolvedora de DPUs (data processing units) que disputa seu espaço no mercado diretamente contra as divisões Pensando (AMD) e Mellanox (NVIDIA).
Ou seja, a corporação agora detém as tecnologias necessárias para criar o design dos hardwares a nível de seus servidores e que estejam aptas a dar suporte à grandiosa largura de banda utilizada em workloads de inteligência artificial.
Além disso, o fundador da Fungible e co-fundador da Juniper Networks, Pradeep Sindhu, agora faz parte do quadro de funcionários da Microsoft e carrega consigo bastante experiência neste setor.
Ele chefia atualmente o projeto de processadores de rede dos servidores da empresa. Como dizem, “estão com a faca e o queijo na mão”.
Os planos da Microsoft para o futuro
Um representante da Microsoft afirmou ao The Information que os planos da corporação envolvem um crescimento ainda maior neste quesito e que o Azure tem um papel essencial dentro disto.
Conforme parte de nossos sistemas se adequa à infraestrutura Azure, estamos focados em otimizar cada camada de nosso stack. De forma rotineira, desenvolvemos novas tecnologias que atendem às necessidades de nossos consumidores – incluindo chips de rede
E obviamente que eles não são os únicos a iniciar projetos para trabalhar com componentes próprios em suas inteligências artificiais. O Google e a Amazon Web Services (AWS), por exemplo, também estão produzindo seus próprios processadores e servidores de rápida conexão para a tarefa.
Além disso, a decisão da Microsoft de criar sua própria placa de rede pode impactar bastante as vendas da NVIDIA, que tem uma estimativa de atingir $10 bilhões anuais apenas neste tipo de hardware. Obviamente, isto caso o componente realmente aprimore a eficiência dos servidores Azure e o modelo de IA da OpenAI.
Este tipo de desenvolvimento e produção leva um grande tempo, então estas mudanças não devem ocorrer tão cedo – na verdade, pode ser algo a anos de distância. Por enquanto, a Microsoft continuará contando com hardwares de terceiros para manter seus servidores e inteligências artificiais.
Fonte: Tom’s Hardware
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