Durante o anúncio do último relatório financeiro, a NVIDIA destacou aumento no lucro de 769% em comparação com o ano de 2022. De acordo com a companhia, a receita alcançou o valor de US$ 22 bilhões no trimestre. Para finalizar, as ações da NVIDIA tiveram aumento de cerca de 10%, como reflexo direto do relatório financeiro.
No momento da publicação desta notícia, a NVIDIA possui valor de mercado de US$ 1,67 trilhão. Recentemente, ela ultrapassou a Amazon, mas a disputa entre as duas companhias continua pela posição de 4ª empresa mais valiosa do mundo.
GPUs NVIDIA GeForce RTX 50 Blackwell
terão conector PCIe Gen 6 de 16 pinos
O atual relatório marca o terceiro trimestre consecutivo que a NVIDIA bateu o próprio recorde em lucro e receita. O aumento de 769% em lucro é referente a comparação entre 2023 e 2022.
Segmento de Data Centers é a maior fonte de lucro da NVIDIA
Como não deve ser surpresa para ninguém, o segmento da NVIDIA com maior receita é o de Data Centers. Durante o último trimestre, dos US$ 22 bilhões de receita, US$ 18,404 vieram do mercado de Data Centers. Por isso, não é surpresa alguma o foco da companhia no setor.
Além disso, a própria empresa já confirmou o NVIDIA GTC 2024 será presencial com foco em inteligência artificial. Por outro lado, a Microsoft não quer depender da NVIDIA no segmento de IA e busca desenvolver seus próprios componentes. Com certeza a MS está de olho no crescimento da empresa do CEO Jensen Huang.
Outro segmento que gerou muita receita durante o último trimestre foi a divisão de jogos. De acordo com a companhia, o setor impactou o lucro da NVIDIA ao movimentar receita de US$ 2.865 bilhões – um aumento de 56% anual na receita do setor.
Impulsionado por serviços como o GeForce Now, a NVIDIA destacou “aumento nas vendas para parceiros após a normalização de níveis de inventário e aumento na demanda“.
Por último, o lucro da NVIDIA foi fortemente impactado pela GPU Hopper, a principal solução da companhia para Data Centers e IA. Segundo comunicado, a GPU tornou-se amplamente popular para “o treino e inferência de grandes modelos de linguagem e aplicativos de IA generativa“.
Fonte: Wccftech
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