🐶 Pesquisadores da Universidade de Stanford e do Instituto Qi Zhi de Xangai desenvolveram um novo algoritmo de inteligência artificial (IA) que promete ajudar cães-robô a escalar objetos altos, saltar, rastejar e se espremer. Esse algoritmo revolucionário apresenta um novo formato para os cérebros artificiais dos robôs quadrúpedes. 😮
“A autonomia e a gama de habilidades complexas que nosso robô quadrúpede aprendeu são bastante impressionantes”, disse Chelsea Finn, autora sênior do artigo sobre o projeto. “E nós o criamos usando robôs de baixo custo e prontos para uso — na verdade, dois robôs diferentes prontos para uso.” 🤖💡
➡️ O algoritmo:
– Segundo os autores, o principal avanço desse algoritmo é tornar os cães-robô autônomos. Agora, os robôs são capazes de avaliar desafios físicos, projetar e executar diversas habilidades baseadas nos obstáculos que estão à sua frente.
– Essa tecnologia revolucionária será apresentada oficialmente durante a Conferência sobre Aprendizagem de Robôs, entre os dias 6 e 9 de novembro em Atlanta, nos Estados Unidos. 🌐🚀
📷 Veja a imagem do robô quadrúpede desenvolvido pelos pesquisadores:
“O que estamos fazendo é combinar percepção e controle, usando imagens de uma câmera de profundidade montada no robô e aprendizado de máquina para processar todas essas entradas e mover as pernas para passar por cima, por baixo e ao redor de obstáculos”, disse Zipeng Fu, primeiro autor do estudo. 🤖🔍
“Nossos robôs têm visão e autonomia — a inteligência atlética para avaliar um desafio e para autosselecionar e executar habilidades de parkour com base nas demandas do momento”, afirmou Zipeng Fu. 💪🚀
Os métodos de aprendizagem são baseados em um sistema de recompensa, que deve ser ajustado de acordo com os obstáculos específicos, segundo o Tech Xplore. Dessa forma, os robôs são especializados para ambientes conhecidos e não se adaptam facilmente a ambientes desconhecidos. Além disso, esse algoritmo inovador também analisa outras abordagens que são baseadas em imitar as habilidades de outros animais. 🧠🤔
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