A AMD anunciou que três GPUs domésticas terão suporte aos softwares de machine learning PyTorch e ROCm, sendo selecionados os Radeon RX 7900 XT, o RX 7900 XTX e o Radeon Pro W7900 – todos produzidos em arquitetura RDNA 3.
Estas placas de vídeo funcionam com a edição ROCm 5.7, disponível no Ubuntu 22.04.3 e a fabricante disponibilizou um guia passo-a-passo de como instalar e utilizar suas ferramentas.
Apesar de ser uma grande oportunidade das GPUs para desktop abrirem espaço dentro do mundo da inteligência artificial, a AMD também divulgou uma lista de pré-requisitos que os usuários precisam seguir caso queiram utilizar os softwares em seus PCs.
Para o suporte ao ROCm, por exemplo, é revelado que será necessário desabilitar a iGPU em dois modelos específicos de placa-mãe x670: a X670 Aorus Elite AX da Gigabyte e a Prime X670-P WIFI da ASUS.
Além disso, há duas recomendações de memória. Você precisará ter um sistema com 64GB de RAM e a GPU deve ter 24GB ou mais de VRAM. A Radeon RX 7900 XT tem 20GB de GDDR6, não sendo indicado para o pleno uso dos programas. A exigência mínima é de 16GB de RAM e 8GB de VRAM, mas não aproveitará por completo suas funções.
O suporte da AMD ao machine learning
Vale notar que a AMD está expandindo o suporte de suas GPUs aos softwares de inteligência artificial em resposta ao que as demais fabricantes entregam dentro do cenário. A NVIDIA e a Intel já revelaram que seus usuários podem usar PyTorch em sistemas compatíveis.
Outro aspecto que merece uma menção é a ausência da Radeon RX 7900 GRE neste suporte. Ainda que tenha 16GB e seja exclusiva para o mercado chinês, ela carrega 160 aceleradores e preencheria os requisitos mínimos. Porém, nada foi confirmado pela fabricante em relação ao modelo.
Alguns meses atrás, na atualização ROCm 5.6, era listado suporte de GPUs da AMD com a Radeon RX 7950 XTX, 7950 XT, 7800 XT, 7700 XT, 7600 XT e 7500 XT para desktops e aos Radeon RX 7600M XT, 7600M, 7700S e 7600S para notebooks. Ou seja, é possível que quando alguns deles forem anunciados e lançados, já tenham este recurso na chegada.
Fonte: Tom’s Hardware
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